为深化教育教学改革，推动人工智能与教育教学深度融合，10月22日，信息工程系开展人工智能“微课堂”第十三讲---“Trae赋能教学与科研的新工具”专题分享会，助力探索教学科研效率提升新路径。

分享伊始，主讲老师对Trae进行了介绍，厘清工具的核心定位与应用优势。她表示，作为字节跳动推出的AI原生开发工具，Trae并非简单的代码补全软件，而是集项目构建、多模型协作、智能调试于一体的综合助手。

整场分享以"基于Transformer的机器翻译神经网络模型构建"为核心案例，展现Trae在实际场景中的应用效能，包括Trae的智能问答、实时代码建议、代码片段生成等特色功能。

此次微课堂的举办，不仅提升了系部教师的人工智能工具应用能力，更搭建了数字化教学经验交流平台。未来，信息工程系将持续聚焦教育技术创新，推动人工智能工具在课堂教学、科研攻关、人才培养等领域的深度应用，为职业教育高质量发展提供坚实支撑。